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🗣 Wd提问: 开源程序服务器监控

🤖 Ai回答:
以下是一个基于开源技术的服务器监控方案，使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter + Alertmanager 组合实现全功能监控和告警：

核心组件
1、Prometheus：时序数据库，负责指标采集和存储
2、Node Exporter：部署在被监控服务器上，收集硬件/OS指标
3、Grafana：数据可视化平台
4、Alertmanager：告警管理（邮件/短信/Webhook）
5、cAdvisor（可选）：容器监控

部署步骤
1、安装 Node Exporter（所有被监控服务器）
bash
下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvf node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*

启动（建议配置为系统服务）
./node_exporter &

2、安装 Prometheus（监控服务器）
yaml
prometheus.yml 配置示例
global:
scrape_interval: 15s

scrape_configs:
job_name: 'node'
static_configs:
targets: ['server1:9100', 'server2:9100'] 所有Node Exporter地址

job_name: 'prometheus'
static_configs:
targets: ['localhost:9090']

启动：`./prometheus config.file=prometheus.yml`

3、安装 Grafana
bash
Ubuntu
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_10.1.1_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_10.1.1_amd64.deb
sudo systemctl start grafana-server

访问 `http://localhost:3000`（默认账号 admin/admin）

4、配置数据源
1、Grafana → Configuration → Data Sources → Add Prometheus
2、URL: `http://<prometheus-ip:9090`

5、导入监控面板
使用官方模板：
Node Exporter Full：ID `1860`
服务器概览：ID `8919`
Docker监控：ID `193`

告警配置（Alertmanager）
1、配置告警规则
在 Prometheus 的 `prometheus.yml` 中添加：
yaml
rule_files:
alerts.yml

`alerts.yml` 示例：
yaml
groups:
name: server-alerts
rules:
alert: HighCPU
expr: 100 (avg by(instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode=idle}[5m])) * 100) 80
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: 高CPU使用率 ({{ $labels.instance }})
description: CPU使用率超过80%持续5分钟

2、配置告警通知
`alertmanager.yml` 示例（邮件通知）：
yaml
route:
group_by: [alertname]
receiver: email-notify

receivers:
name: email-notify
email_configs:
to: admin@65.hk
from: alert@monitor.com
smarthost: smtp.65.hk:587
auth_username: user
auth_password: pass

监控指标覆盖
CPU：使用率、负载
内存：使用量、Swap
磁盘：使用率、IOPS、读写延迟
网络：带宽、TCP连接数
进程：关键进程状态
温度（需传感器支持）
容器（配合cAdvisor）

进阶功能
1、服务发现：
使用 `file_sd_configs` 或 Kubernetes SD 自动发现监控目标
2、PushGateway：
监控短暂任务（如cron jobs）
3、黑盒监控：
用 [blackbox_exporter](https://github.com/prometheus/blackbox_exporter) 监控HTTP/ICMP/TCP
4、日志监控：
集成 Loki 实现日志告警
5、分布式监控：
通过 Thanos 或 Cortex 实现多集群监控

替代方案参考
| 工具 | 特点 | 适用场景 |
|
| Zabbix | 全能型监控，自带告警 | 传统IT基础设施 |
| Nagios | 插件丰富，成熟稳定 | 小型环境/简单监控 |
| Netdata | 实时仪表盘，开箱即用 | 单机快速部署 |
| OpenTelemetry | 云原生指标/日志/链路追踪 | 微服务架构 |

最佳实践
1、关键指标分离：业务指标与基础设施指标分开采集
2、标签规范化：使用一致的标签（如 `env=prod`, `app=web`）
3、告警分级：区分 warning/critical 级别
4、定期维护：清理过期指标，优化查询性能
5、安全加固：Prometheus API 添加 TLS 认证

完整部署示例见 [Prometheus Stack](https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack) (Kubernetes)

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